当前，DeepSeek正急剧进入日常生涯，在各行各业阐扬“专长”。2月25日，记者从我市规划天然资源行业多个单元相识到，DeepSeek将来有望辅助用地分析、仿照评价、构建行业知识图谱、规划实时监测及动态评估等工作。

索求AI与测绘地理信息行业深度融合

今后，行业中做评价、出汇报的“副手”可能就是AI。近日，沉庆市地理信息和遥感中心（以下简称 “中心”）紧跟技术前沿，依附已有的算力集群，成功实现DeepSeek-R1 70b和671b（业内称：满血版）两款大说话模型的部署，开启DeepSeek在我市测绘地理信息行业深度融合与落地利用的新索求。

据悉，中心通过这次本地化部署Deepseek，实现将先进前沿的AI技术引入日常工作系统，有效保险数据的安全性，进一步挖掘已有智能化算力硬件资源的利用价值。

随着DeepSeek-R1模型成功本地化部署，中心将利用其壮大的说话理解、逻辑推理、多轮对话、强化进建蹬着势，积极索求DeepSeek与规划和天然资源行业的深度融合，利用海量规划与天然资源数据、地理信息与遥感蹬罪料数据、空间与纹理数据，进一步训练优化智能模型，索求人为智能在地皮利用趋向分析、仿照与评价，地质灾害监测、预警、灾情急剧评估、天然资源资产智慧治理，时空大数据智能化处置与服务等方向的深杜爪用。

分析地质数据，构建行业知识图谱

不相识地矿行业术语？不要紧，今后AI来为你解答。日前，沉庆市AI地矿钻研院深度挖掘DeepSeek在天然说话处置、知识推理等方面的卓越机能，积极布局大模型利用，已实现了DeepSeek大模型在本地服务器的部署并不变运行。

有关掌管人介绍，下一阶段，该院将沉点萦绕地质矿产领域的特色利用场景，索求大模型技术的创新利用。

一是索求地质数据智能分析。面对海量的地质数据，传统分析步骤耗时耗力且难以深刻挖掘潜在信息。该院将利用DeepSeek等大模型壮大的数据处置能力，整合含矿地层、含矿机关、地质异常、物探、化探、遥感以及区域地质调查与矿产地质调查资料等多源异构的地质数据，利用DeepSeek大模型进行多维数据关联分析和知识挖掘，揭示分歧地质身分之间的内涵联系和法规，为深部找矿、地质环境演化钻研提供新的思路和步骤，实现数据价值的最大化开释。

▲AI天生地质机关。沉庆市AI地矿钻研院供图

二是构建行业知识图谱。该院高度整合地质矿产领域专业知识，利用DeepSeek大模型从海量的地质文件、汇报、尺度规范中抽守信息，构建结构化的地质矿产知识图谱，为科研人员、行业从业者提供知识检索、智能问答、知识推荐等服务；基于构建的地质矿产知识图谱，还可开发智能地质征询系统，降低地质知识获取门槛，服务更宽泛的用户群体。

三是钻研智能辅助决策。该院将结合专业知识库，钻研基于DeepSeek等大模型的智能辅助决策规划，为地质找矿、地灾防治等关键领域提供越发科学、高效的智能化决策支持；结合区域地质布景、矿产成矿理论、勘探数据等信息，利用DeepSeek等大模型构建智能找矿模型，提高找矿效能和成功率；在充分利用前人成就基础上，基于DeepSeek等大模型分析地形地貌、地质机关、形象水文等多种成分，改进地质灾害风险评估模型，智能辅助决策。

对规划执行情况实时监测、动态评估

规划执行得怎么样？AI能够通知你。近日，沉庆市规划和天然资源调查监测院数字化团队成功实现DeepSeek大模型本地化部署，可望为天然资源调查监测智能化转型提供强有力的技术支持。

据悉，当前，该院着沉从以下治理场景进行利用分析与训练。

赋能规划执行监测：利用DeepSeek壮大的数据分析能力，实现对规划执行情况的实时监测和动态评估，为科学决策提供精准数据支持。

助力智能辅助选址：结合地理空间信息，构建智能选址模型，为项目选址提供科学凭据，提高选址效能和精准度。

提升红线矛盾检测效能：利用图像鉴别和深度进建技术，自动鉴别和预警红线矛盾，有效提升工作效能和正确性。

推动地物智能提。菏迪侄砸８杏跋裰械匚镄畔⒌淖远崛『头掷，为天然资源调查监测提供高效、精准的数据支持。

深入空间大数据分析：构建空间大数据分析模型，深度挖掘数据价值，为天然资源治理提供科学决策凭据。

下一步，该院将持续紧跟技术前沿，不休索求DeepSeek大模型与规划天然资源调查监测的深刻融合，进一步训练优化本地知识库，推动天然资源调查监测从“数字化”向“数智化”的逾越转型。